Tag Analyzer Deepseek Version 0.1
Dynamic Semantic Matrix
Entità1 → Entità2 (β=0.87)
ProcessoA ⊗ ProcessoB
DatoX ≈ DatoY (r=0.92)
Variabile1 ⇒ Output2
EventoA ≻ EventoB
Pattern1 ⇒ Pattern2
Soglia semantica
Reti Assiomatiche
-
∇·J > 0 in 89% dei casi (p<0.001)Flusso informativo positivo
-
Autocorrelazione cross-dominio C(Δt)=e^{-λΔt}cos(ωΔt)λ=0.32 ±0.02, ω=1.45 rad/s
Modello Lagrangiano
L = (1/2)(∂μφ)² - V(φ) + ξRφ² dove: - V(φ) = λφ⁴/4! + m²φ²/2 - ξ = 1/6 (accoppiamento conforme) - R = curvatura scalare