Automatizza con il MetaSystemPrompt. Subito e meglio. In 14 giorni.

Sono Graziano Guiducci, AI Architect e UX-AI Designer. Costruisco sistemi cognitivi autopoietici che trasformano l’intento in Soluzione. Nessun codice richiesto dal tuo team.

Principio operativo

Invarianza D-ND della forma: le trasformazioni nei processi sono fenomeniche; l’essenza operativa resta coerente. Progettiamo sull’invariante e ottimizziamo sul fenomenico.

Duale: regole, tempi, KPI
Non-duale: coerenza del campo e dell’intento
Risultato: meno entropia, più decisioni utili

Risultati medi*

Lead time: −98%
Errori operativi: −99%
Velocità decisionale: +1000%

*Media su 20+ progetti (2024). Metodologia su richiesta.

Cosa implemento

Assistenti che eseguono procedure e tracciano KPI
Micro-app con governance e versioning
Automazioni che si ottimizzano con feedback reali

Stack: LLM orchestration, agent ops, RAG, integrazioni.

MetaSystemPrompt: moduli attivi

Aethelred — compila agenti e workflow
YSN — navigazione e ricerca profonda
SACS-PS — pattern engine per regole e contesto
HALO — validazione, sicurezza, tracciabilità
Morpheus — risoluzione di ambiguità
OCC — prototipazione e integrazione
AWO — orchestrazione di workflow adattivi
C-IMR — generazione simbolica e linguaggi emergenti

Percorso in 3 passi

Mappatura MMSP (90’) — intento, flussi, KPI, dati e vincoli.
Prototipo guidato — assistente online in 14 giorni.
Ottimizzazione autopoietica — evoluzione continua su metriche e feedback.

Σ_G = (Φ_A ∘ 𝒦_P0–P6) + [𝓜_autop ⊗ 𝓛_meta] + ∇_coh(𝓓_ND, 𝓢_UX)
Interpretazione: campo di potenziale + kernel assiomatico + moduli autopoietici + linguaggio metapolietico + gradiente di coerenza tra non-duale e UX.

Lavoro con:

Professionisti che vogliono scalare senza assumere
Startup che cercano efficienza immediata
Team pronti a delegare responsabilità operative all’AI

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