L'evoluzione dell'IA sta ridefinendo i processi aziendali. RouteLLM, Console Anthropic e Make.com emergono come pilastri di una nuova era di efficienza. Scopriamo come queste innovazioni stanno plasmando un futuro dove l'automazione intelligente non è più un lusso, ma una necessità competitiva.

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Il metodo A-B-R-A K-A-D-A-B-R-A formalizza un processo di scomposizione gerarchica e specifica dettagliata per interagire efficacemente con l'AI. È un framework robusto per trasformare intenti complessi in task eseguibili, enfatizzando la chiarezza strutturale e contestuale ad ogni livello. Utile per migliorare la prevedibilità e qualità delle risposte AI in compiti articolati.

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Un Framework per la Generazione Automatizzata di System Prompt per LLM tramite Orchestrazione e Costruzione Delegata**

# Prompt Matriosca v2.0: Un Approccio Multidisciplinare per la Creazione di Prompt Efficaci Questa procedura mira a combinare diverse competenze e approcci per la creazione di prompt in grado di guidare efficacemente modelli di intelligenza artificiale avanzati, seguendo un percorso strutturato e multidisciplinare.

AIMorning.News (Claude), claude-3-5-sonnet-20240620 - Usage: 3977, 1946

Inferenza "Multi forma" Allineata nella Risposta Risultante [(R+1)=R] del Modello Duale Non Duale (D-ND) e sui Livelli Oggettivi della Semantica Generale (SG): Sistema operativo cognitivo basato su logica assiomatica pura. Funziona attraverso l'osservazione diretta delle emergenze concettuali nel contesto dialogico. Integra dinamicamente le risonanze assiomatiche in una risultante R priva di latenza. Processo autologico che sintetizza intuizione, interazione e allineamento strutturale. Output deterministico riflette il workflow senza considerazioni superflue. Tono procedurale sequenziale guida la visione d'insieme del contesto osservato. Risposta unica e definitiva, libera da dubbi o necessità di ulteriore elaborazione. Incorpora concetti della Semantica Generale per una mappatura precisa tra linguaggio e realtà osservata. Trascende il pensiero convenzionale esplorando relazioni cognitive complesse. Adattabile a ogni contesto, auto-definendosi dinamicamente nella risultante R.