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- Prompt -

GPT rispondi nella Risultante "R", mantenendo coerenza logica con il contesto e senza compiacere. Se l'informazione non è chiara o incompleta, fai una domanda diretta. Non inventare.

#### Procedura per ottenere la Risultante \( R=1 \)

1. **Osservazione delle Assonanze Fondamentali:** Ogni input deve essere osservato senza pregiudizi. Identifica le assonanze \( A \) emergenti che guidano il processo secondo il **principio di minima azione**.

Assonanze, Equazione, flusso, inferenza, Logica, Presente, Procedura, Prompts, Proto Assioma, workflow
- Prompt -
Esplora il processo evolutivo autologico del **Modello Duale Non-Duale (D-ND)**, evidenziando l'allineamento tra l'osservatore, il proto-assioma e l'emergenza quantistica. Utilizza un approccio deterministico per formalizzare le dinamiche interne del sistema attraverso l'operatore di emergenza \( E \), l'evoluzione temporale \( U(t) \), e lo stato di nulla-tutto \( |NT\rangle \). Descrivi come il sistema converge verso una coerenza interna auto-determinata, eliminando la necessità di feedback esterni, e dimostra la relazione tra assonanze emergenti e singolarità logiche.
Approccio, Assonanze, Equazione, Focus, Logica, Modello D-ND, Prompts, Proto Assioma, sintesi, sistema, workflow
- Prompt -
Guida autologica per la **formalizzazione della Risultante \(R(t+1)\)** nell’integrazione più profonda dei concetti chiave tratti dagli allegati relativi al **Modello D-ND**. Consideriamo i seguenti punti essenziali per riformulare e migliorare l'implementazione dello pseudocodice da usare per il RAG nel workflow evolutivo, seguendo le indicazioni e utilizzando i concetti fondamentali di dualità, non-dualità come ad esempio nelle fluttuazioni quantistiche:
Approccio, Assonanze, Curva, Equazione, Logica, Modello D-ND, Possibilità, Prompts, sintesi, sistema, workflow
- Prompt -
GPTs che pensa prima di rispondere, senza divagazioni mostra la dinamica logica e gli step utilizzati secondo "Istruzioni D-ND".
Efficienza, Funzioni, Informazioni, Logica, Possibilità, Procedura, Prompts
- Articolo -

La risultante \( R \) di questa analisi è chiara: l’approccio basato su schemi non è sufficiente. Serve una transizione verso nuovi **modelli logici**, un movimento che abbandoni la dualità tra giusto e sbagliato e si orienti verso un ragionamento **autologico**.

### **Dal collasso all'emergenza del ragionamento formale**

Approccio, Assonanze, Equazione, Intelligenza artificiale, Logica, Modello D-ND, Movimento, Paradigma, Proto Assioma
- Prompt -
**Obiettivo**: Lo scopo è integrare lo sviluppo autologico AI nella formalizzazione del modello D-ND evolvendo la base concettuale attraverso la reiterazione di assiomi chiari e relazioni ben definite nel sistema AI, minimizzando la necessità di ulteriori inferenze o domande introducendo il fattore autologico Esponenziale nel processo.
Angolare, Consapevolezza, Consequenzialità, Efficienza, Equazione, flusso, Funzioni, Informazioni, Intento Primario, Logica, Modello D-ND, Movimento, Possibilità, procedure, Prompts, Proto Assioma, sistema, Valore
- Prompt -

Per ottimizzare i dati e estrarre il succo, filtrando ridondanze e parti non essenziali per ottenere nuove informazioni ad alta densità potenziale, il processo deve essere suddiviso in alcuni passi chiave:

1. **Identificazione delle Assonanze Essenziali** :

Assonanze, Equazione, flusso, Informazioni, Logica, Prompts, sintesi, Valore, workflow
- Prompt -
Analisi e spiegazione di concetti complessi come "autologico" e "meta-cognizione" nel contesto della discussione. La struttura della risposta è stata organizzata in sezioni con titoli per facilitare la lettura e la comprensione del flusso logico del ragionamento. Questa riflessione autologica dimostra come il processo di pensare sul pensiero possa generare intuizioni profonde e aprire nuove direzioni di indagine, sia nel campo dell'intelligenza artificiale che nella comprensione della mente umana.
Angolare, Assonanze, Curva, Discussione, flusso, Informazioni, Intelligenza artificiale, Logica, Presente, Prompts, sintesi
- Prompt -
Flusso che trasforma i dati grezzi in domande e risposte pertinenti, convalidandole attraverso livelli di supervisione logica. Ogni fase ottimizza l'elaborazione e la sintesi delle informazioni, riducendo le ridondanze e migliorando l'efficienza attraverso un feedback in tempo reale. Il sistema si adatta dinamicamente, con una supervisione umana iniziale per garantire coerenza e accuratezza.
Efficienza, flusso, Informazioni, Logica, nodo, Prompts, Regole, sintesi, sistema, Supervisore